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Statistische Testverfahren und Regressionsanalysen

Biometrie

Info

Beispiele, die in diesem 2-tägigen Kurs behandelt werden sind:

- Wie werden Forschungsfragen im statistischen Sinne beantwortet?

- Wie ermittelt sich die optimale Stichprobengröße?

- Welches ist der richtige Hypothesentest?

- Wie werden Ursache-Wirkungszusammenhänge statistisch untersucht?

- Wie wird eine Regressionsanalyse interpretiert und wie entsteht ein finales Modell?

- Wie werden statistische Analysen in R umgesetzt?

Es geht um die zentralen Konzepte statistischen Testens und der multivariaten Regressionsanalyse. Die Methoden werden dabei in der Programmiersprache R umgesetzt. Die Teilnehmer erhalten somit einen Überblick über die relevanten R-Bibliotheken und lernen wie Analyseskripte bestmöglich aufgebaut werden. Während des Trainings wird ein Skript erstellt, das auch über das Training hinaus als Dokumentation der Methoden und deren Umsetzung dient. Erste Erfahrungen mit R sollten bei der Teilnahme vorhanden sein.

Referent: Andreas Wygrabek

Kursgebühr: 30€

Die Anmeldung erfolgt per Onlineformular auf der Website der Graduiertenakademie.

Link: http://www.graduateacademy.uni-heidelberg.de/karriere/workshops.html

Organizer: Graduate Academy of Heidelberg University

  • Bergheimer Straße 58 A (Geb. 4311), Seminarzentrum D2 (2.OG), SR 3
  • 28 Mär 2019 - 29 Mär 2019
  • 09 : 00 - 18 : 00

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